10.30广州培训
课程收获(学到什么):listing文案生成、竞品拉取、图片视频生成、广告异常分析、各类mcp调用
问题解决(能落地什么):文案、图片、视频、广告各环节做出自己的管理工作台
内容反馈(课程本身):语速偏快、ppt一些内容不够接地气
现场体验(整体感受):还可以
10.30 号培训的反馈
课程收获(学到什么):
了解到GitHub和Obsidian,并且如何与 codex 协同合作
skill 了解与封装
写文案 agent
问题解决(能落地什么):借鉴老师的 skill 和 agent,研究适配自己品类的写文案和广告 skill
内容反馈(课程本身):广告和写文案板块有比较大的启发
给到的建议:如果老师可以一边讲一边跟着学员实操练习会更容易理解
1030广州场培训
课程收获(学到什么):对于AI有了更多的了解,实操了部分功能,逻辑打通
问题解决(能落地什么):内部AI应用,从广告等逐步开展
内容反馈(课程本身):比较宽泛,希望能够有更多的实操内容
现场体验(整体感受):不错
1030-1101培训评价
课程收获(学到什么)
1.生图和视频工作流搭建
2. listing skill结合我司自己的产品搭建工作台
3. 广告的ai搭建框架(这块还没完全理解)
建议:希望能改善培训场地,网速太慢,屏幕看不清,地址也比较偏远
问题解决(能落地什么):
listing skill改成符合自己公司产品的,能直接复用
生图skill工作台
内容反馈(课程本身):
知无不言广州10.30codex课程
课程收获(学到什么):常用ai 插件应用
问题解决(能落地什么):Sop内容梳理
内容反馈(课程本身):课程内容很多,有点分散,建议可以适当删减
现场体验(整体感受):体验还可以
选址可以更好
课程收获(学到什么):老师思路挺清晰的,很贴地气
课程内容还可以
课程收获(学到什么):对ai有了基础概念
问题解决(能落地什么):理论偏多
内容反馈(课程本身):理论偏多
Codex与亚马逊实操
课程收获(学到什么):学到了一些使用ai方面的思维逻辑
问题解决(能落地什么):在实操中多理解底层逻辑,反复验证,让ai自我攻击形成迭代
内容反馈(课程本身):广告,listing,图片的ai搭建
现场体验(整体感受):老师的信息量很丰富,能学到一些思维逻辑方面的知识
给到的建议:课程整体专业性较强,部分知识点偏理论、较为晦涩,理解门槛较高。建议后续课程内容和讲解方式更加直白通俗,简化专业逻辑、增加通俗解读与案例演示,更便于学员快速理解、吸收和落地。
codex培训
课程收获(学到什么):学习了AI在跨境中的应用,学习了运营企业的管理知识
问题解决(能落地什么):Ai的工作流,绩效考核
内容反馈(课程本身):老师很负责,内容丰富
codex课程
课程收获(学到什么):课程收获(学到什么):用亚马逊cosmo算法的15个关系图谱去分析产品评论,梳理产品框架,搭建关键词库,用codex作图,生成一个工作流。
问题解决(能落地什么):感觉真正比较好落地的就是用codex分析产品评论去撰写和优化listing和制作图片工作流
内容反馈(课程本身):大多数东西都比较飘忽和繁琐,比较难落地实施
现场体验(整体感受):很多东西没听过,跟不太上节奏
codex与亚马逊运营驱动
课程收获(学到什么):codex与亚马逊运营的结合,比如文案,图片,视频
问题解决(能落地什么):搭建工作台
内容反馈(课程本身):还可以,但是连接飞书CLI花费时间过多;实操部分可以上午下午有序进行,因为内存是有限的;
现场体验(整体感受):还可以
给到的建议:周报可以一笔带过;像飞书CLI可以课前让学员搭建好;
Codex 课程
给到的建议:部分课程准备可以前置到课前,课中进行有点影响效率。配套提供提示词模板
codex驱动亚马逊系统课程反馈
内容反馈(课程本身):内容较全面
现场体验(整体感受):老师很nice,同学氛围较好
给到的建议:落地有些环节需要再摸索,希望有课后服务.
codex课程
课程收获(学到什么):codex在运营端的实操
问题解决(能落地什么):产品的文案,图片,广告的编辑
内容反馈(课程本身):实际操作很多
现场体验(整体感受):大家讨论很多,也很热烈
给到的建议:智能体的内容没有涉及
codex
课程收获(学到什么):listing优化、图片生产。联动亚马逊
问题解决(能落地什么):根据所学回去跑一遍
内容反馈(课程本身):本身挺好,只是自我知识量匮乏。跟不上,卡在某个环节。又加上都是环环相扣,所以会导致整个课程没系统的学到。
CODEX应用
内容反馈(课程本身):学到了一些Codex的运用
现场体验(整体感受):个人基础稍差,有些内容较难理解
给到的建议:可以讲的在细一些,有些操作流程,希望发课件或指令流程给我们回去研究
codex应用
课程收获(学到什么):学到了从选品到listing优化,图片生成,广告分析这几大板块结合codex的实际应用
问题解决(能落地什么):可以结合codex落地图片生成的问题
现场体验(整体感受):还可以,图片这个工作流讲的比较好,但是前边的第一天的内容太零散了
Codex运营驱动
课程收获(学到什么):怎么从0搭建工作台,思考逻辑思维,对Ai有了更深的认知。
问题解决(能落地什么):Codex搭建自己的工作台,根据自己的实际业务模式回去再细化。
内容反馈(课程本身):老师讲的挺详细,会根据实际情况来调整,比较灵活。
现场体验(整体感受): 课程综合都还挺好,同行也能交流很活跃。
Codex亚马逊运营
课程收获(学到什么):
Ai打通数据,skill的逻辑
问题解决(能落地什么):
Ai在亚马逊广告,图片,管理中的落地
内容反馈(课程本身):
干货满满
现场体验(整体感受):
老师讲的很仔细,也分享很多实操上的干货
给到的建议:
无
课程内容丰富层次清晰可落地
课程收获(学到什么):codex的应用逻辑与贯彻日常工作的实现路径
问题解决(能落地什么):流程梳理规范化,工作表单化,智能提效与快速管理决策支撑
内容反馈(课程本身):工具应用为牵引,通过运用逻辑与方法的举一反三发散思维,效果更全面
现场体验(整体感受):实操较多,更容易理解和后期的应用
给到的建议:课程内容广而宽,建议后续能够细分到广告、选品等维度开发专项课程
我觉得这是一次很好的课程
这些课程整体的节奏和内容都很不错,老师也有提前准备很多内容,同时课上的实操和相关问题都有细致的讲解。但是课程整体可直接用来复用的模板或者课件少了一点,不是很便于课后如果某些方面不记得或者没有记录就会使用不上,希望稍微增加一些这一部分
课程很好,AI 对亚马逊的运营收获很大
希望关于 使用 AI 优化广告的细节课程多一些。
挺好
课程收获(学到什么):
问题解决(能落地什么):
内容反馈(课程本身):
现场体验(整体感受):
给到的建议:具体的实操案例多一些
感谢老师的分享,有方法论,有实操,有内容,有干货,收获很多。
课程收获(学到什么):
收获很多,会讲亚马逊和AI的方法论。
问题解决(能落地什么):
学会了的skill的方法
内容反馈(课程本身):
现场体验(整体感受):
给到的建议:
老师真是知无不言呀
课程收获(学到什么):
问题解决(能落地什么):
内容反馈(课程本身):
现场体验(整体感受):
给到的建议:
很棒 学到很多!
课程收获(学到什么):
ai的执行层面学多很多
问题解决(能落地什么):
落地具体的Skill
内容反馈(课程本身):
很棒
现场体验(整体感受):
很棒
给到的建议:无
AI实战营
课程收获(学到什么):
学到了比较系统化的AI基础知识,学到了怎么一步步做skills,学到了数据备份,使用Ai各个模块的注意事项等等
问题解决(能落地什么):
亚马逊各个模块的AI怎么去推进
内容反馈(课程本身):
讲课的顺序和体系化更强一些会更好,有些内容讲的会很散。
给到的建议:
感觉主办方举办这种活动的经验不够,体验感不佳。桌子摆放等不舒服,建议不要这样摆放听了扭着头听很辛苦,像课堂座位一样即可,另外增加点下午茶等。参考侃侃培训就体验感比较好
codex课程反馈
课程收获(学到什么):业务流程封装skill/智能体
问题解决(能落地什么):ai智能体赋能运营管理提效,运营决策可溯源
内容反馈(课程本身):内容全面,实操性强
现场体验(整体感受):老师讲课热情,同学交流热度不高
给到的建议:第一天进度有点慢,建议相关软件安装和设置上课前完成
GOOD GOOD GOOD 👍👍👍
课程收获(学到什么):
1.AI搭建skill和智能体的底层逻辑与方法
问题解决(能落地什么):
1.Codex与飞书的接入,飞书获取的数据源,可以通过codex清洗与分析,进一步回传到飞书。
2.亚马逊部分业务工作效率提高,例如分析和诊断listing,用户评论等,不再需要人为地花费太多时间去下载和分类,更多的时间可以花在分析、思考、决策上。
内容反馈(课程本身):
1.obisidan和github的安装可以提前让大家下好。
2.需要课件和讲课时的资料分享~
Codex驱动亚马逊运营体系
课程收获(学到什么):提问的方式;多方同步存储和回溯;层级拆解;设计的部分业务逻辑
问题解决(能落地什么):部分业务流程可快速完成第一版本封装和应用
内容反馈(课程本身):偏浅
现场体验(整体感受):节奏偏慢
给到的建议: 减少赘述,课程设计按天由浅入深,可随建议微调,但不建议调动本身准备好的课程核心主线
Codex驱动亚马逊
课程收获(学到什么):学到了怎么运用codex去诊断我们的产品的智能体
问题解决(能落地什么):产品诊断落地
内容反馈(课程本身):对内容而言,很干。
现场体验(整体感受):挺好
给到的建议:希望针对图片和视频的生成 可以有对应的课程
codex课程
内容反馈(课程本身):内容比较全面,基本都讲解到了,清言讲师讲解比较详细,解答耐心
现场体验(整体感受):场地网速较慢,工作人员比较热情,投屏有点糊
给到的建议:有下载的情况可以让学员提前下载,投屏调整提升清晰度
深圳codex实战训练营第一期
课程收获(学到什么):
1.弄懂大模型、智能体底层逻辑,熟练操作Codex
2.学会Obsidian知识库搭建、图谱整理方法
3.掌握AI自动化工作流搭建,可对接文件、Git云端备份
问题解决(能落地什么):
1.能用Codex自动化处理亚马逊运营重复工作
2.规整杂乱笔记,搭建条理清晰的运营知识库
3.学会管控AI调用损耗,自主排查运行报错
内容反馈(课程本身):
1.课程干货足,少空洞理论,全部贴合实操,由浅入深容易理解。
现场体验(整体感受):
1.课堂实操为主,答疑及时,学习氛围浓厚,学完就能上手实操。
给到的建议:
1.增加亚马逊运营专属自动化案例
2.整理常见报错手册方便课后自查
3.开设进阶班,讲解团队多智能体联动
课程安排是否可以升级?
内容反馈(课程本身):课程本身没有问题,那是否可以针对公司层面给安排培训!
好好学习天天向上
问题解决(能落地什么):运营流程梳理,提高效率
内容反馈(课程本身):课程内容丰富实用,课程安排略微零散,虽实则串联
现场体验(整体感受):好!
Codex学习
内容反馈(课程本身):课程内容详细
现场体验(整体感受):流程顺畅,老师讲解细致
codex
课程收获(学到什么):对怎么更有效的使用codex有了进一步提升的理解
问题解决(能落地什么):链接的诊断 广告的分类诊断
内容反馈(课程本身):场地桌子可以再大一点就好了
反馈
课程收获(学到什么):工作台,agent,更全面合理的使用Ai
问题解决(能落地什么):搭建运营智能体,作图工作台,做视频工作台
内容反馈(课程本身):课程规划可以更合理一些,第一天节奏有点慢
较好
课程收获(学到什么):如何把skill封装成智能体
问题解决(能落地什么):结合公司业务进行编写
到的建议:希望更多讲编排逻辑
Codex
课程收获(学到什么):codex在跨境电商一些应用
问题解决(能落地什么):广告诊断,链接分析
内容反馈(课程本身):还不错,但是希望可以更紧凑深入一些
现场体验(整体感受):还可以
给到的建议:维度更多,不单单是方法,还有经验,雷区,思路多维度落地